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Contenidos formativos
MÓDULO1: Liderazgo y gestión en Business Intelligence (BI) Business Intelligence y ‘analytics’: introducción para directivos y gestores BI Program Management: un enfoque de centro de competencias para la excelencia en BI Más allá de la tecnología: factores de éxito en proyectos de información Organizaciones que trabajan con BI: resolver los conflictos de centralización y del autoservicio de información Negocio y TI trabajando juntos: pasos prácticos para mejorar las relaciones La información de negocio y el BI moderno Innovar con ‘analytics’: maximizando el valor del análisis Los datos y su valor para la empresa MÓDULO 2: Por dónde empezar: saber qué se necesita en un proyecto de BI Recogida de requisitos: conseguir un establecimiento de requisitos correcto y completo para sistemas BI Puesta en valor del BI: un marco para los requisitos y la gestión del valor Metodología de recogida de requisitos BABOK MÓDULO 3: Data Asset Management: la gestión de los datos como activos en las organizaciones Fundamentos de data governance: gestión de datos como activos empresariales Gestión de calidad de los datos y la información: técnicas de perfilado de datos y aplicación de planes de calidad Fundamentos de Master Data Management Innovaciones en gestión de datos: adaptarse para usar metodologías ágiles y tecnologías big data y en la nube MÓDULO 4: Conceptos, usos y estrategia de implementación del análisis de datos en cualquier organización Fundamentos del análisis predictivo Fundamentos de la visualización de datos Datos para storytelling: el nuevo horizonte en analytics Preparación de datos para el análisis predictivo Técnicas de minería de datos y machine learning Ejemplos de data mining con R MÓDULO 5: Análisis de datos y diseño orientado al negocio Modelado de datos informacional Modelado de datos dimensional Modelados dimensionales para cuadros de mando de diversos sectores Introducción al modelado de datos en la era big data MÓDULO 6: Big data “puro” Fundamentos de big data: crear valor desde fuentes de datos no tradicionales Taller big data: prepararse y planificar la experiencia Evolución de las arquitecturas de datos Entender Hadoop Otras plataformas NoSQL Analysis en big data MÓDULO 7: Desarrollo de Agile Data Warehousing Introducción a las metodologías agile Agile en proyectos de Business Intelligence Agile en proyectos de analytics