Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad en NIJAR

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  Tipo de Curso:

  Cursos de mejora profesional en NIJAR

  Curso dirigido a:

  El curso está dirigido a profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitario, personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria y/o personas del ámbito de la gestión sanitaria, que quieran actualizar sus conocimientos amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) para incorporarlos en sus tareas diarias.
  
  Adquirirás unas competencias que te abrirán las puertas a unas perspectivas laborales optimistas.

  Título Oficial que se obtiene:

  Título Oficial: CURSO PROFESIONAL de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

  Alumnos admitidos:

  Opciones de formación continua para residentes en España

  Metodología:

  Curso de Mejora Profesional en las modalidades a Distancia y Presencial en NIJAR

  Horas de Estudio:

  Para formarte en competencias con amplia demanda en el sector sanitario solo necesitas realizar el Curso de Curso de Salud Digital: Big Data, IA, Ciberseguridad, el cual consta de 350 horas. Es la oportunidad que estabas esperando para poder titularte y competir en el mercado laboral. ¡Aprovecha y contáctanos cuanto antes! horas

  Precio de este curso:

  El precio de este curso profesional te será explicado en detalle por el centro de formación

  ¿Se ofrecen Prácticas?:

  Sí, ofrecemos la oportunidad de realizar prácticas en empresas a todos los estudiantes que completen nuestros cursos

  Requisitos de matriculación:

  Si estás interesado en ampliar tus conocimientos en este campo, no necesitas cumplir con ningún requisito previo

  Lo que aprenderás

  Este Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad, dada la alta demanda te preparará para identificar los distintos roles del sector sanitario, en contacto con los datos clínicos para escribir y aplicar las principales técnicas del Big Data, IA y desarrollarás las habilidades necesarias para la planificación de la ciberseguridad del centro sanitario.
  
  Si te interesa conocer acerca del proceso evolutivo que existe en una de las ramas sanitarias marcada por la gestión y la capacidad de predecir tendencias que agilicen los procesos administrativos, entonces estamos hablando del procesamiento de datos y custodia de archivos clínicos.
  
  No dudes contactas con nosotros si te interesa este curso, es tu oportunidad para prepararte y sacar ventaja del mercado.

  Información Adicional sobre el curso:

  Titularse en un curso profesional en España es esencial para impulsar tu crecimiento personal y profesional. Obtener una titulación te ofrece conocimientos especializados y habilidades prácticas que te destacan en el mercado laboral. Además, una titulación reconocida te abre puertas y aumenta tus oportunidades de empleo.
  
  Estudiar un curso profesional en España también te permite establecer una red de contactos en tu campo de interés, lo que puede generar futuras colaboraciones y oportunidades de crecimiento.
  
  A nivel personal, obtener una titulación te ofrece un sentido de logro y confianza en tus habilidades. Te sentirás más seguro y motivado en tu profesión, lo que se reflejará en tu desempeño laboral y en tu desarrollo personal.
  
  En resumen, titularse en un curso profesional en España es una inversión en tu futuro. Te proporciona conocimientos especializados, amplía tus oportunidades laborales y contribuye a tu crecimiento personal. No pierdas la oportunidad de enriquecer tu perfil profesional y alcanzar tus metas a través de una formación especializada y reconocida en España.

  Temario y Objetivos del Ciclo Formativo:

  El curso de Big Data en Salud Digital te alista para enfrentar los desafíos de la digitalización del entorno sanitario. Se trata de una formación que toca temas relacionados con el Big Data, la Inteligencia Artificial y la Ciberseguridad usados dentro del ámbito de la salud en lo que concierne al procesamiento y tratamiento de los datos sanitarios.
  
  
  

  El curso tiene como finalidad estudiar en qué consiste, qué comprende y qué relevancia tiene la gestión de datos en el sector de la salud, identificar los diferentes roles profesionales que aplican en el manejo de los datos clínicos, describe las principales técnicas que compone la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario, usar con exactitud la terminología legal que alcanza el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo, adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.
  
  
  

  Es indudable que estudiar ofrece oportunidades, si te titulas será posible para ti competir en el campo laboral con experticia.

   

  Los siguientes son algunos de los sitios en los que podrás desempeñarte:
  
  
  

  • Dirección y gestión de establecimientos sanitarios, hospitales y atención primaria.
  • Organizaciones de salud pública y comunitaria.
  • Centros médicos especializados.
  • Proveedores de servicios de salud.
  • Planificación y gestión del archivo sanitario.

  
  
  

  Durante el curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad se compartirá información de valor indispensable para un excelente desempeño en el trabajo, se desarrollarán las siguientes temáticas:
  
  
  

  1. MÓDULO Documentación y gestión de la información clínica

   

   

  • Generalidades de la gestión de datos sanitarios
  • Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios
  • El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
  • Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
  • Lenguajes documentales
  • Procesos de anonimización de datos
  • Análisis documental
  • Medicina basada en la evidencia
  • Medicina basada en la evidencia
  • La clasificación internacional de las enfermedades

   

   

  2. MÓDULO Big data y ciencia de datos en salud
  
  

   

  • Características del big data
  • El proceso de minería de datos
  • Proceso de preparación de datos
  • Hacia una cultura organizacional enfocada al dato
  • Proceso de análisis en big data
  • Roles profesionales en big data

   

   

  3. MÓDULO eSalud e innovaciones tecnológicas
  
  

   

  • Informática médica y bioinformática
  • Historia clínica electrónica (HCE)
  • Telesalud y telemedicina
  • Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
  • Computación en la nube (cloud computing)
  • Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
  • Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
  • Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

   

   

  4. MÓDULO Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud
  
  

   

  • El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
  • Aprendizaje automático clásico
  • Aprendizaje automático moderno
  • Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
  • El lenguaje Python
  • Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
  • Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
  • Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

   

   

  5. MÓDULO Ciberseguridad y seguridad de la información
  
  

   

  • Seguridad de las redes Wi-Fi

   

   

  6. MÓDULO La protección de datos (PD) en el ámbito de salud
  
  

   

  • Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
  • Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
  • Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
  • Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
  • Deber de información y consentimiento
  • Proveedores encargados del tratamiento
  • Registro de tratamientos según el RGPD
  • Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
  • Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
  • Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

  
  
  

  Si te interesa conocer acerca del proceso evolutivo que existe en una de las ramas sanitarias marcada por la gestión y la capacidad de predecir tendencias que agilicen los procesos administrativos, entonces estamos hablando del procesamiento de datos y custodia de archivos clínicos.

  Contenidos formativos

  El curso de Big Data en Salud Digital te alista para enfrentar los desafíos de la digitalización del entorno sanitario. Se trata de una formación que toca temas relacionados con el Big Data, la Inteligencia Artificial y la Ciberseguridad usados dentro del ámbito de la salud en lo que concierne al procesamiento y tratamiento de los datos sanitarios.
  
  
  

  El curso tiene como finalidad estudiar en qué consiste, qué comprende y qué relevancia tiene la gestión de datos en el sector de la salud, identificar los diferentes roles profesionales que aplican en el manejo de los datos clínicos, describe las principales técnicas que compone la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario, usar con exactitud la terminología legal que alcanza el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo, adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.
  
  
  

  Es indudable que estudiar ofrece oportunidades, si te titulas será posible para ti competir en el campo laboral con experticia.

   

  Los siguientes son algunos de los sitios en los que podrás desempeñarte:
  
  
  

  • Dirección y gestión de establecimientos sanitarios, hospitales y atención primaria.
  • Organizaciones de salud pública y comunitaria.
  • Centros médicos especializados.
  • Proveedores de servicios de salud.
  • Planificación y gestión del archivo sanitario.

  
  
  

  Durante el curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad se compartirá información de valor indispensable para un excelente desempeño en el trabajo, se desarrollarán las siguientes temáticas:
  
  
  

  1. MÓDULO Documentación y gestión de la información clínica

   

   

  • Generalidades de la gestión de datos sanitarios
  • Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios
  • El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
  • Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
  • Lenguajes documentales
  • Procesos de anonimización de datos
  • Análisis documental
  • Medicina basada en la evidencia
  • Medicina basada en la evidencia
  • La clasificación internacional de las enfermedades

   

   

  2. MÓDULO Big data y ciencia de datos en salud
  
  

   

  • Características del big data
  • El proceso de minería de datos
  • Proceso de preparación de datos
  • Hacia una cultura organizacional enfocada al dato
  • Proceso de análisis en big data
  • Roles profesionales en big data

   

   

  3. MÓDULO eSalud e innovaciones tecnológicas
  
  

   

  • Informática médica y bioinformática
  • Historia clínica electrónica (HCE)
  • Telesalud y telemedicina
  • Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
  • Computación en la nube (cloud computing)
  • Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
  • Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
  • Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

   

   

  4. MÓDULO Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud
  
  

   

  • El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
  • Aprendizaje automático clásico
  • Aprendizaje automático moderno
  • Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
  • El lenguaje Python
  • Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
  • Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
  • Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

   

   

  5. MÓDULO Ciberseguridad y seguridad de la información
  
  

   

  • Seguridad de las redes Wi-Fi

   

   

  6. MÓDULO La protección de datos (PD) en el ámbito de salud
  
  

   

  • Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
  • Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
  • Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
  • Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
  • Deber de información y consentimiento
  • Proveedores encargados del tratamiento
  • Registro de tratamientos según el RGPD
  • Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
  • Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
  • Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

  
  
  

  Si te interesa conocer acerca del proceso evolutivo que existe en una de las ramas sanitarias marcada por la gestión y la capacidad de predecir tendencias que agilicen los procesos administrativos, entonces estamos hablando del procesamiento de datos y custodia de archivos clínicos.

Centros de formación dónde se estudia el Curso en NIJAR

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